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4月26日，“2024中关村论坛-数据安全治理与发展论坛”在北京举行。中青报·中青网见习记者 贾骥业/摄

中国青年报客户端北京4月26日电（中青报·中青网见习记者 贾骥业 记者 尹希宁）在今天举行的“2024中关村论坛-数据安全治理与发展论坛”上，北京市网信办、中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心、北京智源人工智能研究院等单位发布了7项重要实践成果，为数字经济背景下的数据治理提供有益借鉴。

发布的7项成果具体包括：《北京市数据跨境便利化实践成果》、中文互联网语料库CCI 2.0、数据安全管理认证制度和个人信息保护认证制度最新实施进展、北京人工智能数据训练基地监管沙盒、《北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书》、生成式人工智能安全风险测评平台及大赛、国家网络安全融合发展试验区（北京市海淀区）网络安全公共服务平台。

其中，《北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书》基于示范区的海量自动驾驶产业数据，以“保障示范区数据全过程安全合规，促进车路云一体化数据价值挖掘”为目标，率先开展了数据分级分类、实时感知安全态势、定期进行风险评估、推动应用技术创新等专项工作，为解决产业数据安全治理共性需求打造标杆实践指南。

4月26日，“2024中关村论坛-数据安全治理与发展论坛”在北京举行，会上发布了《北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书》。主办方供图

监管沙盒是在风险可控的前提下，通过设立限制性条件和制定风险管控措施，允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中，以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。在人工智能领域，监管沙盒机制是探索人工智能可控发展的创新手段。

北京人工智能数据训练基地监管沙盒由北京市经信局、北京市网信办组织相关单位建立，依托北京数据基础制度先行区、北京人工智能数据训练基地提供的可信空间和强大智算资源，形成多项人工智能训练数据应用创新机制，向大模型企业模型训练提供“强大算力 海量数据 监管合规”的完整训练要素，是我国首个将监管沙盒机制应用于人工智能领域的成功案例。

北京市经济和信息化局副局长毛东军表示，在管理上，利用监管沙盒管理机制，能帮助企业在合法合规的范围内规避数据风险；在技术上，通过数据加密、脱敏技术、云桌面操作、安全管理等先进技术，可以为模型企业和数据企业提供了坚实的基础保障，真正实现数据的可用、可见、不可得，避免数据泄露等高风险事件。

4月26日，“2024中关村论坛-数据安全治理与发展论坛”在北京举行，会上发布了北京人工智能数据训练基地监管沙盒。中青报·中青网见习记者 贾骥业/摄

据了解，人工智能大模型训练营第一期已正式启动，14家数据企业、3家模型企业成为首批入盒试点企业，训练营一期引入近20个人工智能大模型高质量数据集，数据总量逾7000GB，覆盖多模态语料，涉及近10个领域的应用场景。

“这些数据企业和大模型企业将在监管沙盒机制的保障下开展模型训练，在秉承‘开放、融合、安全、共赢’原则的基础上，切实推动高质量数据的价值释放，助力人工智能大模型迭代优化，促进数据模型协同合作，实现价值共创。”毛东军说。

来源：中国青年报客户端