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集换式卡牌 | 103人在玩 | 大小:28.39M | 版本号:V4.85.91

更新时间:2024-04-27 07:39:45

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    图说:金融行业多模态全栈式大模型发布 采访对象供图

    新民晚报讯(记者 郜阳)在商汤科技日前举办的技术交流日上,其与海通证券联合发布了业内首个面向金融行业的多模态全栈式大模型。双方将围绕智能问答、合规风控、代码辅助、办公助手等业务领域推动大模型技术的落地应用,并将深入探索智能投顾、智能投研、智能投教、舆情监控等“AI 金融”行业前沿场景,覆盖证券交易的前、中、后期各个环节,为金融行业数字化转型注入全新活力。

    海通证券副总经理兼首席信息官毛宇星表示:“通过与商汤深度合作,我们将结合全栈式AI能力,共同推动证券行业的业务流程、交互变革与数智化业务系统重构,为行业垂直领域大模型的落地探索经验。”

    基于本次合作,商汤通过大模型技术,结合海通证券的真实应用场景,构建了符合金融行业的完整思维链,并重点在智能问答、智能研发、智能研报等业务环节实现落地应用。商汤科技董事长兼首席执行官徐立表示:“海通证券为大模型技术落地提供了非常关键的场景要素,希望通过本次合作能够打通金融行业的模型闭环,带来实际价值。”

    智能问答是海通证券对内部员工的应用赋能,但受限于原有的检索和问答系统的智能程度不高,未能满足实际需求。结合“日日新5.0”大模型的强大语言理解和交互能力,商汤联合海通证券打造了大模型驱动的智能问答助手,通过叠加行业相关知识、法规条例及搜索引擎,能够准确理解相关问题,并及时高效地给出回复答案,提升工作效率,为内部员工提供即时、高质量的问答服务。

    智能研发助手是辅助金融企业的研发人员进行代码编程工作,需要解决的核心问题是让大模型学习和了解业务流程和逻辑,并生成有效代码。基于海通证券丰富的数据基础,商汤大模型构建了完整思维链,深入理解业务逻辑,为开发者提供了代码智能补全与对话问答的服务,可有效提高开发效率,降低技术门槛,不仅减少了开发者的重复工作,而且帮助团队更早地发现并修正开发中的错误,提高了软件交付的质量,并可辅助生产代码,有效加速了项目开发进度。

    记者获悉,未来双方还将以多模态全栈式大模型为基座能力,深入探索金融、证券等相关行业更广泛的应用潜力,助力海通证券提升运营效率、风险控制能力和客户体验,实现从“数字海通”到“数智海通”的突破。